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Seit der Veröffentlichung von ChatGPT im November 2022 sind viele Hochschullehrende verunsichert: Steht die Zukunft der Hausarbeit auf dem Spiel? Wie können wir sicherstellen, dass die Leistungen in Abschlussarbeiten tatsächlich auf die Fähigkeiten der Studierenden zurückzuführen sind und nicht auf die Unterstützung durch KI-Tools wie ChatGPT, Gemini, Claude und anderen? Überhaupt: Wie gestalten wir Prüfungen und Leistungsnachweise in einer Welt mit solchen und anderen Tools?
In einer Welt, die immer stärker von generativen KI-Tools geprägt ist, wird die Überprüfung der eigentlichen Leistungen der Studierenden zu einer Herausforderung. Ein „Weiter so“ scheint nicht in Frage zu kommen. Die derzeitige Prüfungspraxis muss angepasst werden. Dies ist jedoch auch eine Chance, denn es ist keineswegs so, dass diese uneingeschränkt sinnvoll und zeitgemäß war.
In diesem Workshop lernen Sie, welche Prüfungsformen überdacht und angepasst werden müssen und welche Herausforderungen dabei auftreten können. Sie bekommen Einblicke in die Grundlagen guter Rahmenbedingungen für Prüfungen in einer Welt mit generativen KI-Tools und erkunden die Chancen, die sich daraus für die Veränderung der aktuellen Prüfungskultur ergeben.
Außerdem lernen Sie Möglichkeiten kennen, wie Prüfungen in einer KI-geprägten Welt kompetenzorientiert gestaltet, begleitet und ergänzt werden können, um weiterhin aussagekräftige Beurteilungen der individuellen Kompetenzen der Studierenden zu ermöglichen. Zudem erhalten Sie Tipps, wie Sie Ihre Studierenden über den angemessenen Umgang mit KI-Tools in Ihrer Lehre informieren und wie Sie selbst KI-Tools nutzen können, um bei der Gestaltung von Prüfungsaufgaben unterstützt zu werden.
Der Workshop findet im Flipped Classroom-Format statt. Sie erhalten zunächst Zugang zu Selbststudienmaterial, das Sie im eigenen Tempo und mit der eigenen Vertiefung bearbeiten können. Planen Sie dafür ca. 2-3 Stunden ein. Bei unserem virtuellen Präsenztreffen vertiefen wir dann das Thema, klären Fragen, arbeiten an Herausforderungen und sehen Beispiele an.
Ziele:

• Optimale Rahmenbedingungen für das Prüfen in einer Welt mit KI benennen.
• Schreib- und Programmieraufgaben für Prüfungen gestalten, begleiten und/oder ergänzen, um über die Kompetenzen der Studierenden Aussagen zu treffen.
• Authentische Prüfungsaufgaben gestalten, Einsetzen alternativer Prüfungsformen und Anpassung von Bewertungskriterien.

Inhalte:

• Herausforderungen beim Prüfen in einer Welt mit generativer KI
• Umgangsmöglichkeiten mit KI im Kontext von Prüfungen und Leistungsnachweisen
• Entscheidungsmodell für die Gestaltung von Prüfungen
• Prüfungsaufgaben und -typen